对比度拉伸如果栅格数据表示连续数据，则可以基于栅格数据集的统计数据对其应用对比度拉伸。 拉伸将增大栅格显示的视觉对比度。 例如，当栅格显示显示为黑色或对比度很小时，可以应用拉伸。 在这些情况下，图像可能不包含计算机可显示的整个值范围，因此，可以通过应用对比度拉伸来拉伸图像的值以使用此范围。 这可能会生成一副更清晰的影像，从而使某些要素变得更容易识别。

对比度拉伸的示例如下所示。 直方图 A 表示影像 A 中的像素值。通过在整个范围内拉伸值（如直方图 B 中所示），您可以改变影像的外观并增强其视觉效果（影像 B）。

不同的拉伸将导致栅格显示中出现不同的结果。 可以通过多次尝试以找到针对某一特定栅格数据集的最佳拉伸方法。

标准拉伸可以与 RGB 合成渲染器或拉伸渲染器配合使用。 标准拉伸包括无、最小值-最大值、裁剪百分比、标准差、直方图均衡化、自定义和 Esri。

最小值-最大值拉伸用于展开分组密集的值。 双标准差拉伸通常用于增亮通常显示为深色的栅格数据集。 百分比裁剪拉伸用于移除直方图尾部低端和高端的异常值。 直方图均衡化拉伸可将值均匀分布在直方图上。 自定义拉伸将使用交互式直方图操作中的值。 Esri 拉伸需要计算或估计栅格数据集统计数据（及其直方图）；该方法通过防止将像素值拉伸到极值，为影像提供良好的整体拉伸。

根据所使用的拉伸方法，您可以检查或修改直方图，以查看有关数据的基础统计数据（例如最小值、最大值、平均值和标准差）。 对于最小值-最大值、裁剪百分比和标准差拉伸，可以使用直方图按钮 以交互方式调整直方图尾部。 自定义拉伸允许您以分段方式操作直方图。 有关查看和调整直方图的详细信息，请参阅直方图拉伸。

如果已拉伸栅格数据集的整个直方图，但其显示对比度仍然不足，则可以使用动态范围调整 (DRA) 以拉伸显示范围内的像素。 此选项仅允许使用显示范围（而非整个栅格数据集）内像素的统计数据来计算对比度拉伸。 由于显示范围中存在的像素值数量较少，因此最有可能使用较小范围的像素值，由此允许更大的对比度拉伸。 每次当显示范围（或位置）发生更改时，都会以不同的方式显示栅格数据集，因为对显示中的像素值进行计算所得到的对比度拉伸可能会发生变化。 要将一组特定的统计数据应用于特定范围，请使用自定义统计数据选项。